Likert 척도의 모든 것: 연구에서 활용하는 실전 가이드

연구를 진행하면서 사람들의 태도나 의견을 측정해야 할 때, Likert 척도는 매우 유용한 도구가 됩니다. Likert 척도는 응답자가 제시된 문항에 대해 얼마나 동의하는지 또는 만족하는지를 여러 단계로 표시하도록 하는 척도로, 다양한 분야에서 널리 활용되고 있습니다. 하지만 Likert 척도를 제대로 활용하기 위해서는 그 유형과 특징, 장단점을 정확하게 이해하고, 연구 목적에 맞는 적절한 척도를 선택하는 것이 중요합니다.

 

이번 글에서는 Likert 척도의 모든 것을 파헤쳐 Likert 척도의 기본 개념부터 다양한 유형, 장단점, 실제 연구에서의 활용 전략까지 자세하게 다룹니다. Likert 척도에 대한 깊이 있는 이해를 통해 연구의 질을 향상시키고, 원하는 결과를 얻는 데 도움이 될 것입니다.

Likert 척도의 모든 것: 연구에서 활용하는 실전 가이드

 

목차

1. Likert 척도의 기본 이해와 역사적 발전
2. Likert 척도의 다양한 유형과 선택 기준
3. 연구 목적별 Likert 척도 활용 전략

 

Likert 척도의 기본 이해와 역사적 발전

Likert 척도의 탄생과 의의

1932년 Rensis Likert가 발표한 "A Technique for the Measurement of Attitudes"는 태도 측정의 혁신을 가져왔습니다. 이 획기적인 연구는 복잡했던 태도 측정 방식을 단순화하면서도 높은 신뢰성을 확보할 수 있다는 것을 입증했습니다.

 

 

Johns (2010)의 연구 "Likert Items and Scales"에서 제시한 Likert 척도의 주요 장점:

• 응답자의 높은 이해도
• 연구자의 용이한 구성
• 신뢰도와 타당도 확보
• 정량적 분석 가능성

척도의 심리측정학적 특성

Preston & Colman (2000)의 연구는 척도의 응답 범주 수와 신뢰도의 관계를 분석했습니다:

• 2-3점 척도: 낮은 신뢰도
• 5-7점 척도: 최적의 신뢰도
• 9-11점 척도: 세밀한 측정 가능

Likert 척도의 기본 이해와 역사적 발전

 

Likert 척도의 다양한 유형과 선택 기준

 

리커트 척도는 설문 조사나 심리 검사 등에서 개인의 태도, 의견, 만족도 등을 측정하기 위해 널리 사용되는 척도입니다. 응답자는 제시된 문항에 대해 얼마나 동의하는지 또는 만족하는지를 여러 단계로 표시하도록 합니다.

 

 

응답 범주 수에 따른 분류

Wakita et al. (2012)의 연구 "Psychological Distance Between Categories in the Likert Scale"에서 분석한 척도 유형별 특성:

• 4점 척도 (장점) 중립 응답 회피 (단점) 강제 선택 부담 / 활용: 명확한 의견 필요시
• 5점 척도 (장점) 적정 변별력 (단점) 중간값 쏠림 / 활용: 일반 만족도 조사
• 7점 척도 (장점) 세밀한 측정 (단점) 응답자 부담 / 활용: 전문가 조사

1. 리커트 척도의 유형

리커트 척도는 크게 두 가지 유형으로 나눌 수 있습니다.

• 5점 리커트 척도: '매우 아니다', '아니다', '보통이다', '그렇다', '매우 그렇다'와 같이 5가지 단계로 구성된 척도입니다. 가장 일반적인 형태이며, 응답의 중간 지점을 포함하여 중립적인 의견을 수용할 수 있습니다.
• 7점 리커트 척도: 5점 척도보다 더 세분화된 7가지 단계로 구성된 척도입니다. '매우 아니다', '상당히 아니다', '약간 아니다', '보통이다', '약간 그렇다', '상당히 그렇다', '매우 그렇다'와 같이 좀 더 미세한 차이를 측정할 수 있습니다.
• 이 외에도 3점, 9점 등 다양한 단계의 리커트 척도가 사용될 수 있습니다.

2. 리커트 척도 선택 기준

리커트 척도를 선택할 때 고려해야 할 몇 가지 기준은 다음과 같습니다.

• 측정하고자 하는 내용: 측정하려는 태도나 의견의 특성에 따라 적절한 척도를 선택해야 합니다. 예를 들어, 민감한 주제나 논쟁적인 이슈를 다룰 때는 중립적인 의견을 수용할 수 있는 5점 척도가 유용할 수 있습니다.
• 응답자의 특성: 응답자의 이해도, 연령, 문화적 배경 등을 고려하여 척도를 선택해야 합니다. 어린이나 이해도가 낮은 응답자에게는 간단한 3점 척도가 적합할 수 있습니다.
• 데이터 분석: 수집된 데이터를 어떻게 분석할 것인지 고려하여 척도를 선택해야 합니다. 5점 척도는 7점 척도보다 분석하기 용이하며, 통계적인 유의미성을 확보하기에도 유리합니다.

3. 리커트 척도 사용 시 유의사항

• 문항의 명확성: 문항의 내용이 명확하고 이해하기 쉬운지 확인해야 합니다.
• 응답 단계의 간격: 각 응답 단계 간의 간격이 동일한지 확인해야 합니다.
• 중립적인 선택지: 필요한 경우 '보통이다'와 같은 중립적인 선택지를 포함할 수 있습니다.
• 역코딩: 긍정적인 문항과 부정적인 문항을 섞어서 응답의 일관성을 확보해야 합니다.

리커트 척도는 다양한 유형과 선택 기준을 고려하여 적절하게 사용하면 개인의 태도나 의견을 효과적으로 측정할 수 있는 유용한 도구입니다.

Likert 척도의 다양한 유형과 선택 기준

 

연구 목적별 Likert 척도 활용 전략

Likert 척도는 다양한 연구 목적에 맞게 활용될 수 있는 유용한 도구입니다. 연구 목적에 따라 Likert 척도를 어떻게 활용해야 하는지 몇 가지 전략을 소개합니다.

 

 

1. 태도 측정 연구

목표: 특정 대상에 대한 개인의 태도, 선호도, 의견 등을 측정합니다.

Likert 척도 활용 전략:

• 5점 또는 7점 Likert 척도를 사용하여 응답의 정도를 세분화합니다.
• 긍정적 문항과 부정적 문항을 섞어 응답의 일관성을 확보합니다.
• Likert 척도 외에 개방형 질문을 추가하여 응답의 이유를 심층적으로 파악합니다.

2. 만족도 조사 연구

목표: 제품, 서비스, 프로그램 등에 대한 만족도를 측정하고 개선점을 파악합니다.

Likert 척도 활용 전략:

• 5점 Likert 척도를 사용하여 만족도 수준을 측정합니다.
• 불만족 요인을 파악하기 위해 부정적 문항을 포함합니다.
• Likert 척도 외에 고객 만족도와 관련된 추가 질문을 합니다.

3. 행동 의도 연구

목표: 특정 행동을 할 의향, 계획 등을 예측합니다.

Likert 척도 활용 전략:

• 5점 또는 7점 Likert 척도를 사용하여 행동 의도를 측정합니다.
• 미래의 행동과 관련된 구체적인 문항을 제시합니다.
• Likert 척도 외에 행동에 영향을 미치는 요인을 묻는 질문을 추가합니다.

4. 비교 연구

목표: 두 개 이상의 대상 간의 차이점을 비교합니다.

Likert 척도 활용 전략:

• 동일한 Likert 척도를 사용하여 여러 대상에 대한 응답을 수집합니다.
• 통계 분석을 통해 각 대상 간의 차이를 비교합니다.

5. 종단 연구

목표: 시간의 흐름에 따른 변화를 측정합니다.

Likert 척도 활용 전략:

• 동일한 Likert 척도를 사용하여 여러 시점에서 응답을 수집합니다.
• 시계열 분석을 통해 변화 추이를 파악합니다.

Likert 척도 활용 시 유의사항

• 문항의 명확성: 문항의 내용이 명확하고 이해하기 쉬운지 확인합니다.
• 응답 단계의 간격: 각 응답 단계 간의 간격이 동일한지 확인합니다.
• 중립적인 선택지: 필요한 경우 '보통이다'와 같은 중립적인 선택지를 포함할 수 있습니다.
• 역코딩: 긍정적인 문항과 부정적인 문항을 섞어서 응답의 일관성을 확보합니다.

Likert 척도 활용 시 유의사항

 

학술 연구에서의 활용

Hair et al. (2014)의 "Multivariate Data Analysis"에서 제시하는 연구 유형별 척도 선택:

• 탐색적 연구: 7점 척도 권장, 요인분석 필수, 다차원 척도 고려
• 확인적 연구: 5점 척도 활용, 구조방정식 적용, 교차검증 권장

실무 조사에서의 활용

Dawes (2008)의 연구에서 제시하는 실무적 척도 선택 기준:

• 고객 만족도 조사: 5점 척도 활용, 전반적/세부 구분, NPS 병행 권장
• 직원 태도 조사: 7점 척도 사용, 익명성 보장, 역문항 포함

실무자를 위한 최종 체크리스트

• 연구 목적 명확화: 측정 개념 정의 - 응답자 특성 파악 - 데이터 정밀도 결정
• 척도 설계: 응답 범주 수 선택 - 레이블 명확화 - 역문항 검토
• 분석 계획: 통계 기법 선정 - 결측치 처리 방안 - 신뢰도 검증 계획

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Likert 척도는 연구에서 사람들의 태도나 의견을 측정하는 데 매우 효과적인 도구입니다. Likert 척도는 연구자가 응답자의 태도, 의견, 만족도 등을 보다 정확하게 측정하고 분석할 수 있도록 도와줍니다. 하지만 Likert 척도 사용 시에는 문항의 명확성, 응답 단계의 간격, 중립적인 선택지 포함 여부 등 다양한 요인들을 고려해야 합니다. 또한, Likert 척도의 장단점을 정확하게 파악하고, 연구 목적에 맞는 적절한 척도를 선택하는 것이 중요합니다.

 

이 글이 Likert 척도에 대한 이해를 높이고, 실제 연구에서 Likert 척도를 효과적으로 활용하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 앞으로도 다양한 정보를 제공하여 연구자들의 성공적인 연구 수행을 지원하겠습니다.

 

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